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Titel
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Beschreibung
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Wir suchen einen erfahrenen Hadoop-Entwickler, der unser Team bei der Entwicklung und Optimierung von Big-Data-Lösungen unterstützt. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Implementierung, Wartung und Verbesserung von Hadoop-basierten Datenverarbeitungssystemen, die große Datenmengen effizient verarbeiten und analysieren können. Sie arbeiten eng mit Datenanalysten, Data Scientists und anderen Entwicklern zusammen, um skalierbare und leistungsstarke Datenlösungen zu entwickeln.
Als Hadoop-Entwickler sollten Sie fundierte Kenntnisse in der Hadoop-Ökosystemlandschaft besitzen, einschließlich HDFS, MapReduce, Hive, Pig, HBase, Spark und anderen relevanten Technologien. Sie sollten in der Lage sein, komplexe Datenpipelines zu entwerfen und zu implementieren, die sowohl Batch- als auch Echtzeitverarbeitung unterstützen. Erfahrung mit der Integration von Hadoop in bestehende Datenarchitekturen sowie Kenntnisse in der Datenmodellierung und -transformation sind von Vorteil.
Zu Ihren Aufgaben gehört auch die Überwachung und Optimierung der Hadoop-Clusterleistung, das Troubleshooting von Datenverarbeitungsproblemen sowie die Sicherstellung der Datenqualität und -sicherheit. Sie sollten in der Lage sein, technische Dokumentationen zu erstellen und Best Practices für die Datenverarbeitung zu definieren.
Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, in einem innovativen Umfeld mit modernsten Technologien zu arbeiten. Sie werden Teil eines dynamischen Teams, das sich auf die Entwicklung zukunftsweisender Datenlösungen konzentriert. Wenn Sie eine Leidenschaft für Big Data haben und gerne mit großen Datenmengen arbeiten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Verantwortlichkeiten
Text copied to clipboard!- Entwicklung und Wartung von Hadoop-basierten Datenverarbeitungssystemen
- Erstellung und Optimierung von MapReduce-Jobs
- Integration von Hadoop mit anderen Datenquellen und -systemen
- Überwachung und Performance-Tuning von Hadoop-Clustern
- Zusammenarbeit mit Data Scientists und Analysten zur Umsetzung von Datenprojekten
- Sicherstellung der Datenqualität und -sicherheit
- Erstellung technischer Dokumentationen
- Implementierung von Datenpipelines für Batch- und Echtzeitverarbeitung
- Fehleranalyse und -behebung bei Datenverarbeitungsprozessen
- Anwendung von Best Practices im Bereich Big Data
Anforderungen
Text copied to clipboard!- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik oder einem verwandten Bereich
- Mehrjährige Erfahrung in der Arbeit mit Hadoop und verwandten Technologien
- Gute Kenntnisse in Java, Scala oder Python
- Erfahrung mit Tools wie Hive, Pig, HBase, Spark
- Verständnis von verteilten Systemen und Datenarchitekturen
- Kenntnisse in SQL und Datenmodellierung
- Erfahrung mit Datenintegration und ETL-Prozessen
- Analytisches Denkvermögen und Problemlösungskompetenz
- Teamfähigkeit und gute Kommunikationsfähigkeiten
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP von Vorteil
Potenzielle Interviewfragen
Text copied to clipboard!- Welche Erfahrungen haben Sie mit Hadoop und verwandten Technologien?
- Welche Programmiersprachen beherrschen Sie im Zusammenhang mit Big Data?
- Haben Sie bereits mit Spark oder Hive gearbeitet?
- Wie gehen Sie mit Performance-Problemen in Hadoop-Clustern um?
- Können Sie ein Beispiel für ein von Ihnen entwickeltes Datenpipeline-Projekt nennen?
- Wie stellen Sie die Datenqualität in Ihren Projekten sicher?
- Haben Sie Erfahrung mit Cloud-basierten Big-Data-Lösungen?
- Wie dokumentieren Sie Ihre technischen Lösungen?
- Wie arbeiten Sie mit anderen Teams wie Data Science oder DevOps zusammen?
- Welche Herausforderungen haben Sie in früheren Big-Data-Projekten gemeistert?
